Stony Brook Medicine COVID-19 Data Commons se desarrolló durante el apogeo de la pandemia de COVID-19 y ha dado lugar a iniciativas de investigación clave, gestión clínica basada en la evidencia y participación comunitaria. Un ejemplo publicado recientemente incluye la caracterización de la cohorte de Stony Brook, que utilizó la demografía, las características clínicas y el curso hospitalario de los pacientes con COVID-19 en el Hospital de la Universidad de Stony Brook para identificar predictores de malos resultados que se pueden utilizar para la asignación de recursos en oleadas futuras. de la pandemia. (https://academic.oup.com/ofid/advance-article/doi/10.1093/ofid/ofaa436/5905333) Además, el mapeo del análisis geoespacial de la residencia geográfica de los pacientes hospitalizados en el Hospital de la Universidad de Stony Brook demostró que la hospitalización se asoció de manera desproporcionada con áreas de mayor densidad de población.
En conjunto, el trabajo de Stony Brook Medicine COVID-19 Data Commons también ha servido como punto de partida para que Stony Brook y sus investigadores se conviertan en líderes en los esfuerzos nacionales de los Institutos Nacionales de Salud (NIH). La Cohorte Nacional de Colaboración COVID (N3C) ahora se ha establecido como parte del Centro Nacional de Datos para la Salud (CD2H) con los NIH. El Dr. Saltz ahora codirige el esfuerzo de análisis de datos para N3Cy la columna vertebral del procesamiento de datos dentro N3C está siendo construido por investigadores de Stony Brook, con la experiencia de nuestros esfuerzos en la Universidad de Stony Brook. Por lo tanto, estamos creando lo que pronto se convertirá en una plataforma para el análisis de cohortes de iniciativas colaborativas multicéntricas de todo EE. UU.